INEV freut sich, den Beginn des Forschungsprojekts "PreDist" (Predictive Maintenance for District Heating) bekannt zu geben, bei dem wir als Teil des Konsortiums mitwirken. 

Dieses Projekt steht für eine aufregende Entwicklung, in der wir zusammen mit unseren renommierten Partnern wie Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik (IEE), AGFW Projekt GmbH und Partner Enercity AG daran arbeiten, die Effizienz, Zuverlässigkeit und Nachhaltigkeit von Fernwärmesystemen durch fortschrittliche prädiktive Instandhaltungstechnologien zu verbessern.

Das Ziel von PreDist ist die Optimierung der Wartungs- und Betriebsprozesse von Fernwärmenetzen durch die Nutzung digitaler Technologien und maschinelles Lernen (ML. Besonders hervorzuheben ist unsere Beteiligung an der Entwicklung von Grey-Box-Verfahren, die nicht nur Anomalien erkennen, sondern auch eine zuverlässige Fehlerdiagnose und -früherkennung ermöglichen.

Die internationale Zusammenarbeit im Rahmen des IEA DHC Annex TS8 verspricht einen nachhaltigen Wissensaustausch und Expertenkontakte weltweit, um die Fernwärmeversorgung durch den Einsatz geeigneter digitaler Technologien weiterzuentwickeln.

Wir sind überzeugt, dass das PreDist-Projekt einen wesentlichen Beitrag zur Energiewende leisten und die Effizienzsteigerung sowie die Reduktion von Treibhausgasemissionen im Wärmesektor maßgeblich unterstützen wird. Die Kooperation im Konsortium bietet uns die großartige Chance, die Zukunft der Fernwärmeversorgung aktiv mitzugestalten und innovative Lösungen für eine nachhaltige Energiezukunft zu entwickeln.

Wir sehen den kommenden Herausforderungen und Erfolgen dieser Zusammenarbeit mit großer Vorfreude entgegen und sind bereit, gemeinsam mit unseren Partnern neue Wege zu gehen.